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正交实验设计(正交试验设计软件)

环保建材头像 环保建材 新闻资讯 2022-03-31 21:06:40 0 105
导读:如何设计体验正交设计测试(OrthogonexperishingDesign)是用于多级多级的另一种设计方法,基于正交性以从完整的测试中选择一些代表点。这些代表点具有“均匀色散...

如何设计体验

正交设计测试(OrthogonexperishingDesign)是用于多级多级的另一种设计方法,基于正交性以从完整的测试中选择一些代表点。这些代表点具有“均匀色散,可比性完成,正交设计测试的特性是设计设计的主要方法。它是一种高效率,快速,经济的实验设计方法。着名的统计学家日本宣扬将成为水平组合正交测试选择。例如,根据综合实验条件,发生三级经验,3例必须进行3次,并且不考虑每个组合。如果你按L9(3)3正正实实实实实实正,按L18(3)7正交表18个经验,显然还原了许多工作负载。它是如此正交的实验设计在许多领域广泛使用。(汗,无论如何,您无法在此处播放正确的表达式,了解具体的写作方式)

正交形式是一组设计规则,并且正交形式的代码,n是测试数量,t是级别的数量,c是列的数量,即,可以安排可能的因素的数量。例如,L9(34)表明有必要制备9个实验,最多4个因素,每个因素是3个水平。在一个正交表中,您也可以具有视野的数量,我们称之为正交混合形式,例如L8(4×24),在该图表中的5列列表为4级,4个是2个级别。根据正交形式的数据结构,正交形式是N列R范围C中的表,其中编号为1,2,...SJ,这些数字数字出现,例如表11。编号第二列的数字数为3,S=3,即1,2,3中的每一个,每个每个显示为n/3=9/3=3次。

正交的实验原则

选择正交付形式的原理

首先,如果没有重复测试,DF成员=n-1,则应满足正交形式的成员的成员等于需要考虑和互动的所有因素的自由度的总和,其中n是预期的形式号码。

其次,从误差估计的准确性,电路板的每列都是满的,当他们不想重复测试时,只有一个或多个交互因子可以用作错误。党的估计价值显然,误差估计的准确性并不高。解决方案是选择略微大量的正交表(例如,替换L8(27)和L16(215),适用于小水平水平)或在每个试验号下进行次重测试(K≥2(适合情况级别不合适的地方)。

第三,必须认为主要效果不应与不可忽略的互动混合,这是正交设计的关键!2个正交形式的原理旨在处于相同的水平,每个因素每个帐户为1列,针对1列的2个相互作用因子;忽略3个因素的互动,所以在顶级设计中只有,只有主要效果和不可忽略的2因素在互动(根据需要,您也可以找到一个可以交互式通信的列);2因子交互应该考虑有可能存在的可能性,应该避免将其安排与主要效果相同。

哪家公司将开发实验设计?

着名的日本统计数据天翼将结合正交试验选择的水平。例如,三级三级经验是根据综合实验条件进行的,并且必须完成3^3=27个组合,并且每个组合中的重复数量都未考虑。如果按L9(3)预定安排体验,只需9次,请按L18(3)正交选项卡进行18个经验,显然减少了许多工作。它如同正交的实验设计被广泛用于许多领域。

使用正交实验可以测试设计的这些步骤是什么?

2.思考筛选,产生因子的因子表分析和选择的状态可以根据其重要性而加权

什么是正交设计方法设计

正交设计测试(OrthogonalexperishingDesign)是多级多级因子的另一种设计方法,其基于从完整测试中选择一些代表点的正交性。这些代表点具有“”均匀分散的特性,可比性完成,正交设计测试是设计设计的主要方法。它是一种高效率,快速,经济的实验设计方法。着名的日本统计数据天翼将结合正交试验选择的水平。例如,根据全面的实验条件,完成三级经验,3次可以进行3次,并且不考虑每个组合。如果按L9(3)3正正按按实实,只需9次,按L18(3)7个正交选项卡为18个经验,显然减少了工作数量。它如同正交的实验设计被广泛用于许多领域。(汗水,这里,正确的表达式是不可能的,知道这个特定方式)是一套完整的规则,它是正交形式的代码,n是测试数量,t的数量级别,C是列数,即可能的因素的数量可以安排。例如,L9(34)表明有必要制备9个实验,最多4个因素,每个因素是3个水平。在一个正交表中,您也可以具有视野的数量,我们称之为正交混合形式,例如L8(4×24),在该图表中的5列列表为4级,4个是2个级别。根据正交形式的数据结构,正交形式是N列R范围C中的表,其中编号为1,2,...SJ,这些数字数字出现,例如表11。编号第二列的数字数为3,S=3,即1,2,3中的每一个,每个每个显示为n/3=9/3=3次。

基本阶段正交实验设计

(1)明确实验目的,确定评估指标

(2)采摘因素,确定水平

(3)选择表格上的时间并制作顶部图

(4)澄清实验计划,经验,结果

(5)实验结果的统计分析

(6)进行进一步分析的经验验证

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